算法复杂度

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算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作

时间复杂度比较好算,大小关系依次:

O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)

空间复杂度通过计算算法所需要的存储空间实现,计算公式与时间类似:

S(n) = O(f(n)),f(n)就是关于n所占存储空间的函数

一般一个程序在机器上执行时,除了需要存储程序本身的指令,常熟,变量和输入数据外,还需要存储对数据操作的存储单元。若输入数据所占空间只取决于问题本身,和算法无关,这样只需要分析该算法在实现时所需要的辅助但愿即可。若算法执行时所需的辅助空间相对于输入数据量而言是个常熟,则称此算法为原地工作,空间复杂度O(1)

我觉得重要了解的一点就是时间复杂度一般就是以算法中基本语句的执行次数来衡量,结果就是O的阶

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