经常会有人觉得JMeter自带的生成报告既慢又难看，当然它更需要保证的是性能和正确性，毕竟是开源软件，不太可能100%满足自己的所有需求，有人可能会提没有实时的曲线图，当然GUI模式是有插件可以展示实时曲线，但做性能测试一般都NoGUI压测，不可能还搞个界面点点点，性能损耗非常大，正常简单的想法，可能前端直接读取JTL文件里的数据，实时展示曲线，但是有一点，本身就是性能测试，并发量数据量是非常庞大的，JTL文件里是按请求维度保存的，那么曲线的最小时间区间的数据点，可能都要聚合JTL文件里很多条请求的数据结果，文件读取计算都可能要时间，显然这种想法不太实际
这里有一种方式，Grafana，InfluxDB和JMeter三者之间已有一些现成的模板以及插件融合在一起，通过Grafana和InfluxDB能够很好的提升JMeter监控的美感
几个组件之间的关联关系大致如下
1、JMeter添加一个Backend Listener将数据写入InfluxDB
2、InfluxDB作为DataSource给最终Grafana展示提供数据源
3、Grafana根据提供的JMeter展示模板，将InfluxDB提供的数据展示在DashBoard上
本文就本地MacOS上简单部署尝试一波
1、grafana，这玩意很火，可以做数据监控，数据统计，还开源，运维监控用得很多
首先是安装，就直接brew安装
lihui@2020 ~ brew install grafana ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/grafana/manifests/8.0.4 ######################################################################## 100.0%
启动grafana
brew services start grafana
查看端口
lihui@2020 ~ lsof -i:3000 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME grafana-s 67674 lihui 13u IPv6 0x6e991fa5b475ace3 0t0 TCP *:hbci (LISTEN)
输入域名http://127.0.0.1:3000可以打开web页面
2、influxdb，是一个时间序列数据库，官方说法是开源分布式时序，事件和指标数据库，无需外部依赖
brew install influxdb@1 brew services start influxdb
这里指定1.x版本安装，2.x版本变动太大，连数据库操作也都不是sql，而是JavaScript了
查看下8086和8088两个端口
lihui@2020 ~ lsof -i:8086 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME influxd 73287 lihui 8u IPv6 0x6e991fa5a53e1023 0t0 TCP *:8086 (LISTEN) lihui@2020 ~ lsof -i:8088 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME influxd 73287 lihui 7u IPv4 0x6e991fa5bd3865db 0t0 TCP localhost:radan-http (LISTEN)
好像没法登陆域名http://127.0.0.1:8086，就直接客户端连接
lihui@2020 ~ /usr/local/opt/influxdb@1/bin/influx -port 8086 Connected to http://localhost:8086 version 1.8.5 InfluxDB shell version: 1.8.5 > create database jmeter > show databases name: databases name ---- _internal jmeter
创建一个数据库jmeter
这里修改HTTP配置，/usr/local/etc/influxdb.conf文件去掉这两行注释
[http] # Determines whether HTTP endpoint is enabled. enabled = true # Determines whether the Flux query endpoint is enabled. # flux-enabled = false # Determines whether the Flux query logging is enabled. # flux-log-enabled = false # The bind address used by the HTTP service. bind-address = ":8086"
我先没有修改，但后面会用到，去掉这两行注释，然后重启influxdb服务
3、JMeter就没什么可说的，我的目的是持续压测过程中，结果数据能够实时展现出来
编辑一个jmeter脚本，添加一个Backend Listener，修改两个地方，大概意思很明了，添加一个Listener，压测的结果数据写入DB
执行一次该脚本，可以看到jmeter数据库里出现数据
4、再回到grafana页面，Add data source里
关联InfluxDB，填写其URL和Database
保存，然后grafana页面左边+号的Import，需要一个模板ID，查找grafana官方的jmeter模板ID：https://grafana.com/grafana/dashboards/5496
粘贴模板ID，然后Load
DB name选择上面创建的DataSource
这样就配置好了，Import了之后，完美
5、接着就是测试，本地JMeter脚本来个梯度加压几分钟
最终实时数据应有尽有
这样就很容易部署起来了，但假如是一个压测平台，可能就要将Grafana和InfluxDB单独部署在一个节点上，通过配置Host达到相互调用执行的目的，看上去是可行的，但展示的一些内容还是有待研究一下，比如Grafana里面的app name，正常应该是关联应用，还有InfluxDB里这里是直接新建数据库，如何与压测脚本或者用例关联等，对接关系要弄清楚的东西还是挺多
