Tempest里用例的测试都会用到装饰器，虽然声称很方便，但我看来还是感觉比较非主流
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
def decorator(func):
def subfun():
print 'subfun()'
return func
return subfun
@decorator
def foo():
print 'foo()'
foo()
经常会看到函数的定义前面加了一个@XXXX的玩意，顿时感觉python也有perl里乱七八糟的符号？上面这段初步一看，不知道他想表达什么，那么接着看下面这段
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
def decorator(func):
def subfun():
print 'subfun()'
return func
return subfun
def foo():
print 'foo()'
foo = decorator(foo)
foo()
这段就比较直接了，foo作为参数传到了decorator里，返回的其实是一个函数对象，然后被=左边的foo指，但是注意的是=左边的变量foo只是一个同名的玩意，原来的函数foo依旧存在，而这个新同名的foo指向的是decorator返回的新函数，所以最终调用foo()会执行decorator里的subfun函数，打印subfun()这一行信息，而不会打印foo()
如果对于这点表示怀疑，最后两行随便改下试试
myfoo = decorator(foo) myfoo()
所以根据这个过程，再来看第一段，在foo的定义前面加了一行@decorator，就说明decorator是一个装饰器，以函数为参数，并返回一个函数，自身其实也是一个函数，具体放到哪个函数前面，就把哪个函数当做参数传
说得更直接一点，最终的函数调用，实际上执行的都是装饰器内嵌的函数，装饰器只负责传函数和返回函数
随便看了tempest里的几个测试用例，基本装饰器里到带了参数，比如下面
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
def decorator(when):
def subfun(func):
def fun():
print '%s, %s' %(when, func.__name__)
return fun
return subfun
@decorator('Now')
def foo():
print 'foo()'
foo()
执行顺序是，首先decorator(‘Now’)，会调用sub fun，然后将foo作为参数传进去执行，接着调用fun，最终打印出信息：Now，foo
也就是说，这里装饰器的含义为foo = decorator(‘Now’)(foo)
总之，装饰器在我看来就是函数嵌套，理清调用顺序和返回即可，其它更多复杂情况可慢慢理或者搜索一把
