自己用的VMware Fusion并不像云计算里的虚拟机有一些防止注入和篡改网络信息的措施，主要是通过DHCP来进行分配，那么只要有物理网络变更，极有可能虚拟机会重新从IP池子里获取一个新的IP地址，像我自己部署的K8S集群，如果IP地址变更，可能部署后写入到配置当中的变更前网络信息就没用了，因此最好都设置一下静态IP地址，保证我的集群环境网络不发生变化
想要配置网络，首先得知道一些具体的网络信息[……]
作者：LiHui
Kubernetes集群：Dashboard插件各种坑
社区为Kubernetes clusters提供了一个前端UI项目，叫做dashboard，具体地址：https://github.com/kubernetes/dashboard
是一个Kubernetes用户界面，还可以在UI上部署容器到集群，以及查询管理等
部署方式也很简单
[root@2020 ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercont[......]
Kubernetes集群：Worker节点部署
有了Master节点，Worker节点就简单了
首先还是部署环境：
VMware Fusion：CentOS7虚拟机，这里就安装了一个Mini版，需要什么再自行进行安装
网络：NAT方式，最终用Host-Only应该也OK
资源：1C，2G，20G，后面如果可以部署集群再适当分配
其次一些系统配置还是和Master节点一样：
1、关闭swap分区，/etc/fstab里注释下面一行
#/dev/[......]
Kubernetes集群：Master节点部署
晚上看了一篇云原生的链接，突然想自己部署一个Kubernetes集群玩玩，说干就干，相比以前ALL-In-One的OpenStack部署，Kubernetes还是简单太多，本文主要是部署Master节点，直接通过kubeadm来部署，最终所有组件正常，基本没遇到比较大的问题
首先是部署环境：
VMware Fusion：CentOS7虚拟机，这里就安装了一个Mini版，需要什么再自行进行安装
网络[……]
数组全排列算法非递归实现
全排列还是挺有点意思的，看起来很简单，做起来挺复杂的，除了之前的递归方式之外，研究下非递归实现
比如输入数组为arr = {2, 1, 3}，那么简单可以通过下面几步计算全排列
1、arr先进行排序，从小到大，排序后{1, 2, 3}
2、从右往左，找到第一个i，使得arr[i] < arr[i+1]，那么在arr[i+1:len]里找出一个最小的arr[min] > arr[i]，然[……]
Python实现自定义迭代器类
Python里迭代器用法如下，主要用到了iter()和next()两个方法
>>> l = [1, 3, 5, 7, 9] >>> iter = iter(l) >>> next(iter) 1 >>> next(iter) 3 >>> next(iter) 5 >>> next(iter[......]
数组全排列算法递归处理
原题是提供一个数组，列出所有数字组成的全排列，排序后，进而随便提供一个index，能够逆向输出第index个排列
比如数组nums={1, 2, 3}，那么全排列排序后结果为：[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
因此，完成流程有三个步骤：
1、nums求全排列
2、全排列排序保存起来
3、返回倒数in[……]
初试【Vue+Springboot+SpringMVC+Druid+Mybatis+Caching+Redis】实现完整版前后端分离项目
最近喉咙不适，没法说话，只能做个安静的美男子了，上周住在医院病床上还想着自己可以从0开始完善整套WEB项目，出院后兴致勃勃地做起来了，调试了这两三晚，前端太难弄了
下面就是用到的一些常规框架：
前端框架：Vue
后端工程：Springboot
后端WEB框架：SpringMVC
连接池：Druid
持久层：Mybatis
缓存抽象：Caching
缓存类型：Redis
下面就是整个页面结果
由于用了Myba[……]
Spring缓存抽象，Mybatis的Mapper接口使用@Cacheable注解的异常问题
在处理一些读多写少的操作，通过缓存很大程度减轻了后端的压力，测试Spring的缓存抽象，通过@EnableCaching注解方式来使用缓存，持久层用了Mybatis框架，但在@Cacheable注解select方法的时候，一直报一个错误，都怀疑是否注解能放在Mybatis的Mapper interface接口方法上，差点都换Hibernate来操作了
首先表信息如下
mysql root@loc[......]