Python里迭代器用法如下，主要用到了iter()和next()两个方法
>>> l = [1, 3, 5, 7, 9] >>> iter = iter(l) >>> next(iter) 1 >>> next(iter) 3 >>> next(iter) 5 >>> next(iter[......]
标签：Python
Python之__new__，__init__
先看一个简单的类，包括一个__init__和一个__new__方法
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2019-08-22 18:24 # Auth : lihui # File : start.py class A: def __init__(self): print("A __init__"[......]
LeetCode 15：3Sum
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note: The solution set must not contain dupl[……]
正常Resize有关quota用例流程以及配额影响
Tempest的确很好地指引了我们这种亲密接触OpenStack的吃瓜群众，不光是因为完整提供了一套测试框架，还有就是Test Case的设计方式
@attr(type=['negative', 'gate'])
def test_resize_server_using_overlimit_ram(self):
flavor_name = data_utils.r[......]
Unittest里反向测试以及又一个莫名其妙的Case
首先是瞄到了一个用例
@test.attr(type=['negative', 'gate'])
def test_show_host_detail_with_non_admin_user(self):
hostname = self._get_host_name()
self.assertRaises(exceptions.Unauthoriz[......]
费解的service_available.neutron配置以及传递network参数
目前主要还是基于H版的OpenStack，因此Tempest也是H版，对比了下最新社区Tempest，已经有很多实现的改进，连最基础的create_server的方法也优化了，特别是传入的networks，还会先通过方法tenant_network来获取，而目前使用的H版的Tempest默认依旧无网卡创建，除了重写方法外，如果不做任何修改，很多用例都没办法直接通过，加上在用的OpenStack也做[……]
Tempest测试类型解析：满屏装饰器
刚刚开始看openstack或者tempest的人，会发现都是装饰器，所以要抱着激情的态度来迎合它，而不是抵触，相信多看个几次就会慢慢习惯了
还是先看前面老是提起的flavor这个case
@attr(type='smoke')
def test_list_flavors(self):
# List of all flavors should contain the expected flav[......]