装饰器实际上就是对闭包的使用
Python里一个函数里面又定义了一个函数，内部函数却可以引用外部函数的参数，局部变量；而当外部函数执行完毕返回内部函数引用的时候，以上所有参数也一同保存在返回的内部函数当中，这样就构成一个闭包，也就是说，外部函数要返回的时候发现自己的局部变量内部函数还要用，那么本属于它的局部变量并没有释放，而是给内部函数引用，自己结束返回
def outside(a):
b = 1
def inside(c):
d = 3
return a + b + c + d
return inside
这里的外部函数outside带一个参数a，定义一个局部变量b赋值为1，没有执行任何步骤，里面定义了一个内部函数inside，参数c，局部变量d赋值为3，返回，外部函数返回
f = outside(0)
print(f(2))
outside传了个参数0，但是啥都没干就返回了inside，也就是内部函数的引用，这样inside函数引用就传递给了f这个变量，也就是说f和inside指向了同一个函数对象，与此同时a和b都已经绑定到了内部函数被inside引用，因此最后执行f(2)实际上就是执行inside(2)，四个参数的和返回6
如果看得比较疑惑，可以打印一下，看f到底指向哪里
print(f.func_name)
下面有一个关于循环变量使用的问题
def outside(a):
b = 1
fs = []
for i in range(3):
def inside():
c = 2
print id(i)
return a + b + c + i
fs.append(inside)
return fs
f0, f1, f2 = outside(0)
print(f0(), f1(), f2())
这里返回的是5，5，5，而不是预期的3，4，5；原因是python在函数执行时才会查找函数体里变量的值，这里三个函数添加到fs的时候，i还没开始用，只有在执行f0()的时候再去查看i的值，这时候已经是2了，通过打印id可以看到三次执行i引用的是同一个对象
140559981263952
140559981263952
140559981263952
(5, 5, 5)
Process finished with exit code 0
因此返回值不要引用会发生变化的变量或者函数
改进的话：
def outside(a):
b = 1
fs = []
for i in range(3):
def inside(d):
c = 2
def g():
print id(d)
return a + b + c + d
return g
fs.append(inside(i))
return fs
f0, f1, f2 = outside(0)
print(f0(), f1(), f2())
这里如果需要确保f0，f1，f2分别绑定的是0，1，2来执行，可以在内部函数inside里再添加一个函数来返回结果，但是内部函数inside来将循环变量i作为参数传值进去给d，i可以随便变，但是copy进来作为形参的d，每次引用的是不同的对象，因此f0，f1，f2执行的时候，分别绑定的是不同值的变量，同样可以打印id来查看
140651769412736
140651769412712
140651769412688
(3, 4, 5)
Process finished with exit code 0
大致区别，前一种方式，函数执行的时候，绑定的都是i，值都为2；后一种方式，绑定的都是函数体里传进来的参数，不同的变量，值分别0，1，2
